機器學習(Machine Learning) 介紹

由於機器學習技術的進步，應用相當廣泛，例如推薦引擎、定向廣告、需求預測、垃圾郵件過濾、醫學診斷、自然語言處理、搜索引擎、詐騙偵測、證券分析、視覺辨識、語音識別、手寫識別..等等。 您可以先看下列影片,有一些概念 機器學習架構 機器學習（ Machine ...

Read More

機器學習推薦引擎(使用Python+Spark 2.0 建立)

推薦引擎/系統是最常見機器學習的應用，我們可以在各大購物網站上看見這方面的應用，例如: Netflix、Yahoo、facebook等各大公司，都使用推薦系統大幅提高客戶滿意度、提升銷售額。 推薦引擎的基本原理，是以類似喜好興趣的群體資料，預測使用者的喜好，可以做到個性化推薦，...

Read More

使用 Python與Spark建立推薦引擎

以上內容節錄自這本書 ，很適合Python程式設計師學習Spark機器學習與大數據架構 ，點選下列連結查看本書詳細介紹:   Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰   http://pythonsparkh...

Read More