Spark 2.0 ML Pipeline機器學習流程介紹

Spark ML Pipeline是Spark 2.0可以用於構建複雜機器學習工作流程的程式庫，它從Spark 1.2版本就開始發展，經過幾個版本的發展，到了Spark 2.0已經是未來主要發展的機器學習架構。本文將詳細地介紹Spark ML Pipeline的設計思想和基本概念，以及如何使用ML Pipeline提供的API程式庫。相信經過本文的說明，讀者可以較為深入的了解ML Pipeline，進而將它運用解決更多複雜的大數據問題。

以上內容節錄自這本書，本書將詳細介紹Spark 2.0 安裝，並且所有Python範例程式都能在Spark 2.0 執行。並且特別介紹Spark 2.0 以DataFrame為基礎的Spark ML pipeline機器學習套件。很適合入門初學者:
  Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰 http://pythonsparkhadoop.blogspot.tw/2016/10/pythonspark-20hadoop.html

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