本文將介紹使用Spark 2.0 ML Pipeline訓練驗證(TrainValidation)與交叉驗證(crossValidation)找出最佳模型,提高模型預測的準確度。
關於Spark 2.0 ML Pipeline機器學習流程原理。您可以點選下列連結查看之前的文章 http://pythonsparkhadoop.blogspot.tw/2016/11/spark-20-ml-pipeline_50.html
以上內容節錄自這本書,本書將詳細介紹Spark 2.0 安裝,並且所有Python範例程式都能在Spark 2.0 執行。並且特別介紹Spark 2.0 以DataFrame為基礎的Spark ML pipeline機器學習套件。很適合入門初學者:
Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據分析實戰 http://pythonsparkhadoop.blogspot.tw/2016/10/pythonspark-20hadoop.html
博客來:http://www.books.com.tw/products/0010730134?loc=P_007_090
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